Quando Todos os LLMs São Bons, O Que Diferencia o Seu Stack?

Em junho de 2026, GPT-5.6, Claude Fable 5, Gemini 3.5, Grok 4.20 e DeepSeek V4 estão comprimidos numa faixa de benchmark onde a diferença de performance para tarefas de engenharia é marginal. Quando o modelo deixa de ser o diferencial, o que importa? Tooling, latência, custo, ecossistema — e como pensar sua estratégia de LLM nesse cenário.